2026. január 17., szombat

MIAIskolában

Az MI, AI az intuíció nyelve!

Dr. Erdősi Gyula

Az írás a Pontus Kft. gondozásában, Budapesten, 2025-ben megjelent, ISBN 978-615-82439-2-6 azonosítójú kiadvány gondolatmenetére épül. A kötetet Dr. Palkovics László számára ajánlottam, és a Magyar Tudományos Akadémia megalapításának 200. évfordulója előtt tisztelegve fogalmaztam meg benne a magyar oktatás megújításának néhány gondolatát, különös tekintettel a mesterséges intelligencia alkalmazására.

Az iskola a jövő műhelye. Itt formálódik az a gondolkodás, tudás és együttműködési kultúra, amellyel a következő nemzedék alakítani fogja a világot. A mesterséges intelligencia megjelenése ezért az oktatás egészét érintő kérdés: hogyan tanulunk, hogyan kérdezünk, hogyan kapcsoljuk össze tapasztalatainkat, és hogyan jutunk el a felismeréstől az alkotásig?

„Az AI az intuíció nyelve” számomra azt jelenti, hogy a mesterséges intelligenciával folytatott párbeszéd segíthet megfogalmazni, kibontani és megvizsgálni azt, amit kezdetben csak megérzünk. Az AI az angol Artificial Intelligence rövidítése, magyar megfelelője a Mesterséges Intelligencia, az MI. Egy gondolatcsírából kérdés, a kérdésből párbeszéd, a párbeszédből megoldási lehetőség születhet. Az emberi intuíció így a közös gondolkodás kiindulópontjává válik.

Az MIA elnevezés több, egymáshoz kapcsolódó jelentést hordoz: Mesterséges Intelligencia Asszisztens, MIAIntuíció és MIAlkotótárs. Ezek a fogalmak együtt jelölik azt az oktatási és alkotási megközelítést, amelyben az ember, a közösség és a technológia kölcsönösen támogatja egymást.

A MIAIntuíció az emberi megérzések, tapasztalatok és az MI által felkínált összefüggések találkozása. Az MIAlkotótárs a párbeszédben és a közös alkotómunkában kap szerepet. Az MIAlkotótárstúdió teret és szervezési keretet ad az együttműködésnek: olyan műhely lehet, ahol diák, tanár, szülő és MI közösen kutat, kérdez és kísérletezik. A MIAIskola pedig mindezt a tanulás mindennapi gyakorlatába illeszti. E fogalmak fejlődési spirálban kapcsolódnak össze. Az intuíció elindítja a közös gondolkodást, a gondolkodás alkotáshoz vezet, az alkotásnak a stúdió ad teret, az iskola pedig folyamatossá és közösségivé szervezi ezt a tevékenységet. A tapasztalatok új kérdéseket ébresztenek, és a spirál következő fordulata már az előző eredményeire épül.

A BME-n 1980-tól kezdve fejlesztettünk és alkalmaztunk csoportos szellemi alkotótechnikákat. Munkánk középpontjában a szervezés, a módszerek és a közös gondolkodás állt. A mérnöki szemlélet és a pedagógiai hivatás összekapcsolódott: azt kerestük, hogyan lehet az emberek különböző tudását és tapasztalatát közös problémamegoldó folyamattá szervezni.

Akkor a személyes találkozások adták ennek elsődleges keretét. Ma a fizikai műhelyekhez online tudásmegosztás, digitális közösségek és mesterséges intelligenciával támogatott alkotóterek kapcsolódhatnak. Az alapfeladat továbbra is az együttműködés megszervezése, az eszközök azonban új lehetőségeket nyitnak. Ezt a fejlődést foglalja keretbe a HIT-modell: Hálózat – Innováció – Tudásközösség. A hálózat összekapcsolja az embereket, közösségeket és technológiai eszközöket. Az innováció a közös gondolkodásból születő, megvalósított és értéket teremtő újdonság. A tudásközösség pedig megőrzi, megosztja és továbbfejleszti az együtt megszerzett tudást. Az oktatási intézményekben ebbe az alumni, a korábbi hallgatók közössége is bekapcsolódhat.

Az oktatás megújulásához e három elem összehangolt működésére van szükség. A kapcsolatból együttműködésnek, az együttműködésből alkotásnak, az alkotásból közösen használható tudásnak kell születnie. Ehhez tudatos szervezés és áttörésmenedzsment szükséges.

A mesterséges intelligencia új tanulási lehetőségeket kínál: segíthet a magyarázatok személyre szabásában, a gyakorlásban, az információk rendszerezésében és különböző megoldási utak összehasonlításában. Ezek pedagógiai értéke attól függ, hogyan építjük be őket a tanulásba, és hogyan kapcsoljuk össze a tanuló önálló munkájával, a tanári mentorálással és a közösségi alkotással.

A javasolt tanulási környezet három egymást erősítő alapra épül. Az egyik a személyre szabott tanulás, amely figyelembe veszi az egyéni fejlődési igényeket. A másik a fejlesztési témákra és valós problémákra épülő képzés, amelyben a tanulók alakíthatják saját tanulási útjukat. A harmadik a közös innováció és alkotómunka, amely személyes és virtuális közösségekben egyaránt kibontakozhat.

A magyar nyelvben az „MI” különösen kifejező: egyszerre rövidítése a mesterséges intelligenciának és jelölője a közösségnek, a többes szám első személyének. Számomra ez jelképes találkozás. Arra emlékeztet, hogy a technológia lehetőségeit az emberi közösség szolgálatába kell állítanunk. A „mi” ebben az értelemben az összetartozás és a közös felelősség szava is.

A magyar iskolateremtők öröksége ehhez szellemi alapot adhat. Simonyi Károly munkássága különösen közel áll hozzánk. Mérnökként, fizikusként és pedagógusként a tudományt a kultúra egészébe helyezte. A fizika kultúrtörténete arra is példát ad, hogyan kapcsolhatók össze különböző tudásterületek egy átfogó gondolati rendszerben. Az oktatás megújításában ezt az összekapcsoló szemléletet érdemes továbbvinnünk.

Az intuíció az alkotó gondolkodás fontos kiindulópontja. Gyakran előbb érzékelünk egy kapcsolatot vagy megoldási lehetőséget, mint ahogy pontosan meg tudnánk magyarázni. Tapasztalataink egy része nehezen önthető szavakba: tudjuk, hogyan közelítsünk egy helyzethez, mégsem tudjuk azonnal kimondani, miből fakad ez a tudás.

A megérzést azonban ki kell bontani, meg kell vizsgálni és próbára kell tenni. Ebben a folyamatban válhat jelentőssé a csoportintuíció. Egy közösség tagjai eltérő tapasztalatokat és nézőpontokat hoznak magukkal. Amikor ezek találkoznak, olyan felismerések is megszülethetnek, amelyekhez külön-külön nehezebben jutottak volna el.

A csoportintuíció tehát a közös gondolkodás során kialakuló felismerésekre utal. Kibontakozásához szükség van bizalomra, figyelemre, megfelelő kérdésekre és olyan moderálásra, amely minden résztvevőnek lehetőséget ad a hozzájárulásra. A közösség akkor tud alkotni, ha a különböző véleményeket megvizsgálja, az ötleteket továbbfejleszti, és a döntések indokait is feltárja.

Az oktatásban ez a szemlélet a kérdezést, az együttműködést és a problémamegoldást helyezi előtérbe. A diákok megtanulják megfogalmazni saját gondolataikat, megérteni egymás szempontjait, ellenőrizni az állításokat és felelősséget vállalni a közös eredményért. Az iskola így a tudás megszerzésének és alkalmazásának közösségi műhelyévé válhat.

Az MIAIntuíció modellben az embercsoport és a mesterséges intelligencia egymást segítve dolgozik. Az MI támogathatja az információgyűjtést, a rendszerezést, az alternatívák kidolgozását és az összefüggések feltárását. Az emberek megfogalmazzák a célokat, értelmezik az eredményeket, mérlegelik az értékeket és vállalják a döntések felelősségét.

Az együttműködés spirális folyamat: kérdezünk, választ kapunk, ellenőrzünk, pontosítunk, kipróbálunk, majd a tapasztalatok alapján új kérdést teszünk fel. A megérzésből megfogalmazott gondolat lesz, a gondolatból vizsgálható javaslat, a javaslatból megvalósítás. A megvalósítás tapasztalata pedig újabb felismerésekhez vezet. Ez a megközelítés több oktatási szinten is kipróbálható. Középiskolában a projektalapú tanulás részeként a diákok közösen dolgozhatnak valós feladatokon. Egyetemen különböző szakterületek hallgatói kapcsolhatják össze tudásukat MI-eszközökkel támogatott fejlesztésekben. A kutatásban a szakmai tapasztalat, a közösségi mérlegelés és az adatelemzés együtt segítheti az új kérdések és megoldások kidolgozását.

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem e folyamat egyik kezdeményező műhelye lehet. Olyan kísérleti programokra lenne szükség, amelyekben világos célok, értékelési szempontok és visszacsatolások mellett vizsgáljuk az ember–MI együttalkotás eredményeit. A tapasztalatokra építve lehetne továbbfejleszteni a tanárképzést, az együttműködési módszereket és az intézményi gyakorlatot.

A csoportos szellemi alkotótechnikák ehhez használható módszertani alapot kínálnak. Az ötletroham, az írásos ötletgyűjtés, az analógiák keresése, a különböző nézőpontok tudatos alkalmazása vagy a javaslatok közös rangsorolása mind segítheti az alkotófolyamat egy-egy szakaszát. A megfelelő módszert a feladathoz és a csoporthoz kell megválasztani.

Egy új alkalmazás fejlesztésekor például más szempontot hoz a mérnök, a tervező, a felhasználó és a pedagógus. A közös munka során ezekből új megoldási lehetőségek születhetnek. Az MI további változatokat javasolhat, rendszerezheti a felvetéseket és kérdésekkel segítheti a hiányok felismerését. A csoport ezután értékeli, kipróbálja és továbbfejleszti az elképzeléseket.

A digitális környezet a korábban alkalmazott alkotótechnikáknak új gyakorlóteret ad. A személyes műhelymunkát online együttműködéssel, megosztott felületekkel és élő bemutatással lehet összekapcsolni. A cél olyan oktatási kultúra kialakítása, amelyben az alkotótechnikák rendszeresen alkalmazott gyakorlattá válnak.

Ebben helyük lehet az MIAIntuíció-teamek közötti versenyeknek is. A közös kihívás ösztönözheti a felkészülést, az ötletek kipróbálását és a megoldások bemutatását. Osztályok, iskolák és régiók csoportjai dolgozhatnának hasonló feladatokon, majd megoszthatnák egymással eredményeiket és tapasztalataikat.

Az értékelésben a kész eredmény mellett az alkotófolyamatot is figyelembe kell venni: hogyan kérdezett a csoport, hogyan használta az MI-t, miként ellenőrizte a válaszokat, és hogyan dolgoztak együtt a résztvevők? Így a verseny a közös tanulás és a fejlődés alkalma lehet. A megfelelő kihívás, az elérhető cél és a visszajelzés az alkotás örömét is erősítheti.

A tanár ebben a környezetben szervező és mentor. Segíti a probléma megfogalmazását, támogatja az önálló gondolkodást, figyeli a csoport működését és irányítja a közös értékelést. Ehhez módszertani felkészülésre és olyan pedagógusközösségekre van szükség, amelyek saját tapasztalataikat is megosztják egymással.

Az alkotó ökoszisztéma tere az otthonra is kiterjedhet. Az MIAlkotótárstúdió (MIAIs) létrehozásának gondolatát személyes élmény is ösztönözte: unokámmal, Ács Vilivel és az MI-vel folytatott beszélgetéseinkben megtapasztaltam a közös kérdezés és alkotás örömét. A kíváncsiság újabb kérdéseket indított el, a válaszokat továbbgondoltuk, és közben mindannyian tanultunk. Egy családi alkotóműhely egyszerű eszközökkel is elindulhat. A meglévő telefon, tablet vagy számítógép mellett témára, időre, figyelemre és elkötelezettségre van szükség. Az otthoni műhelyek összekapcsolódhatnak az iskolával, a pedagógusokkal és más családokkal. Így az egyéni érdeklődésből közösségi tanulás bontakozhat ki.

A gyermekek kíváncsisága ennek természetes kiindulópontja. Kérdéseikkel felfedezik a világot, a felnőttek feladata pedig az, hogy kísérjék és támogassák őket. Az új technológiák használatában is szükség van erre a közös tanulásra: gyermek, pedagógus és szülő együtt alakíthatja ki az értelmes, életkornak megfelelő gyakorlatot.

Ady Endre sorai számomra személyes emléket is hordoznak, mert a budai Toldy-gimnáziumban a tábla felett olvashattuk őket:

„Ha élet zengi be az iskolát,
Az élet is derűs iskola lesz.
S szent frigyüket így folytatják tovább.
”

A derűs iskola gondolata ma is irányt adhat. Olyan iskolát érdemes építenünk, amelyben a tudás közösségi élmény, a kérdezés természetes, és a tanulók megtapasztalhatják saját alkotóképességüket.

A közös alkotás új tere lehet a digitális színpad is. Itt a résztvevők bemutatják gondolataikat, megoldásaikat és alkotásaikat, a közönség pedig kérdezhet, reagálhat és hozzájárulhat a továbbfejlesztéshez. A bemutatás így a tanulási folyamat része lesz.

A TikTok élő közvetítését ebben a szemléletben lehetséges digitális színpadként és közösségi műhelyként értelmezem. A moderátor keretet ad a beszélgetésnek, a megszólalók megosztják gondolataikat, a közönség kérdései pedig új szempontokat hozhatnak. Az MI válaszai külön eszközön vagy megjelenített tartalomként kapcsolhatók be a folyamatba.

A pedagógiai értéket a közvetítés megszervezése adja: milyen kérdést vizsgálunk, hogyan választjuk ki a hozzászólásokat, hogyan ellenőrizzük az állításokat, és mire használjuk a visszajelzéseket? Egy előre elkészített podcast, kép vagy videó elindíthatja a beszélgetést, amelyből közös elemzés és új alkotás születhet.

A digitális laboratórium és a digitális színpad egymást kiegészítő terek. A laboratóriumban közösen kutatunk, kísérletezünk, ötleteket fejlesztünk és megoldásokat próbálunk ki. A színpadon bemutatjuk az eredményeket, párbeszédet kezdeményezünk, és visszajelzéseket gyűjtünk. Ezekkel térünk vissza a laboratóriumba, hogy továbbfejlesszük az alkotást.

Így alakul ki a fejlődési spirál: közös alkotás, bemutatás, párbeszéd, új tudás, továbbfejlesztett alkotás. A digitális színház élményszerű keretet, az MI alkotást támogató lehetőségeket, a közös kihívás pedig célt és ritmust adhat a folyamatnak. A fizikai és a virtuális találkozások összehangolása a szervezőmérnök és a pedagógus közös feladata.

A tudásközösségek jelentősége az oktatáson túl a társadalmi részvételben is megjelenik. Egyetemek, alumnihálózatok, szakmai és helyi közösségek kapcsolódhatnak össze közös ügyek vizsgálatára. Tudásukkal segíthetik a problémák feltárását, az alternatívák kidolgozását és a döntések következményeinek megértését.

Az „Alma Mater Parlament” gondolatát ilyen társadalomszervezési lehetőségként vetem fel: miként kaphatna nagyobb szerepet a szakértelem, a közösségi felelősség és a nyilvános mérlegelés? E megközelítésben a tudásközösségeknek nyitottnak kell lenniük a különböző tapasztalatokra, és hozzáférhetővé kell tenniük saját munkájukat. Az MI az elemzést és a tájékozódást támogathatja, a közösségi döntések felelősségét az emberek viselik.

A jövő szolgálatához olyan fiatalokra van szükség, akik képesek kérdezni, önállóan gondolkodni, együttműködni és felelősen alkotni. Az MIAIntuíció, az MIAlkotótárs, a digitális laboratórium és a digitális színpad ennek megszervezéséhez kínál fogalmi és gyakorlati keretet.

Az iskola akkor válik az alkotó kultúra műhelyévé, amikor a kíváncsiságból kérdés, a kérdésből közös gondolkodás, a gondolkodásból megvalósított alkotás születik. A tanuló, a pedagógus, a család, a tudásközösség és az MI együtt építheti ezt a folyamatot.

Az AI az intuíció nyelve: segít formát adni a megérzésnek, hogy abból közösen megvizsgált gondolat, megvalósítható megoldás és értékteremtő alkotás szülessen.

Alkotó ökoszisztéma – MIAlkotótárs – Alkotó kultúra.

Dr. Erdősi Gyula
Okleveles villamosmérnök, mérnöktanár, gazdasági mérnök, az Iskolateremtők című könyvsorozat alapítója és szerkesztője


2025. február 3., hétfő

Korszakhatár


DeepSeek (DS) megváltoztatta a világot. Keleti Artúr

 

Már most egy korszak lezárult.

 

Van 10 perced erre? Ha van, íme:

 

Tézis: A tanulásba, az alkotásba való “belelátás” képessége - Azt is fogod  látni, hogy hol hibázik az AI!

 

A tanulás, alkotás folyamat mint labor (Nem Ausztria COVID labor)! Jó lenne, ha BME is labor lenne.

 

1. Probléma: Skálázhatóság
2. Új irány: Módszermix
3. Mindenki ezt csinálja: Bébi agynak vége, itt az új korszak.
4. Az AI felhasználók (fizetünk is érte!) a BIG DATA részei, lényegében: az egész világ fejleszti az AI- t! 
5. Közel van, a telefonra rámegy az AI, s gombnyomás lesz: Vadi új irány
7. A nagy újság a kreativitás és az innováció ?
8. Nincs vége. Vannak még más országok, indulók, pl. oroszok stb. Szuperintelligencia A verseny USA v KÍNA között dől el.
9. Túlhájpolt? Nem. Ez nem múlik el, ahogy sokan gondolják.  Technooptimizmus

 

Simonyi: “Legalább magadnak ne hazudj!”

2024. május 4., szombat

EU-ban az AI, képalkotás az Egészségügyben


 
Az Európai Unióban az AI alkalmazások széles körben terjednek, és sokféle iparágban megtalálhatók. Itt van néhány jelentős terület, ahol az AI-t aktívan használják:

1. **Egészségügy**: Az AI-t használják betegségek korai felismerésére, személyre szabott kezelések kifejlesztésére, és az egészségügyi adatok elemzésére. Képfelismerő rendszerek segítenek a diagnosztikai képek értékelésében, mint például a röntgen- és MRI-képek.

2. **Autóipar**: Az autonóm járművek fejlesztése során az AI létfontosságú az önvezető technológiákhoz, beleértve a környezeti érzékelést, döntéshozatalt és az útvonaltervezést.

3. **Pénzügyek**: Pénzügyi szolgáltatásokban az AI-t használják a csalásfelismerésre, kockázatelemzésre, automatizált kereskedésre és a személyre szabott pénzügyi tanácsadásra.

4. **Kiskereskedelem**: A kiskereskedelmi szektorban az AI segít az ügyfélpreferenciák elemzésében, a készletgazdálkodásban, valamint személyre szabott vásárlási élmény nyújtásában.

5. **Gyártás**: Az ipari automatizálás és az intelligens gyártási rendszerek használata, amelyek javítják a hatékonyságot, csökkentik a hibákat és optimalizálják a folyamatokat.

6. **Energia és fenntarthatóság**: Az AI segítségével előre jelezhetők az energiafogyasztási minták, optimalizálhatók az energiaelosztási hálózatok, és javíthatók az alternatív energiaforrások, mint a szél- és napenergia hatékonysága.

7. **Közszolgáltatások és kormányzat**: AI-alapú megoldásokat használnak a közlekedési rendszerek menedzselésére, a közbiztonság javítására és a közigazgatási folyamatok automatizálására.

Az EU szabályozási kerete arra is ösztönzi a vállalatokat, hogy felelősségteljesen használják az AI-t, különös tekintettel az etikai és jogi követelményekre, mint amilyen az adatvédelem és az alapvető emberi jogok tiszteletben tartása. Az AI alkalmazása terén az EU aktívan dolgozik azon, hogy előmozdítsa az innovációt, miközben fenntartja a magas etikai és biztonsági normákat.

Az AI sikeres alkalmazásai az Európai Unióban szerteágazóak, és számos iparágban és szektorban megtalálhatóak. Itt van néhány kiemelkedő példa az AI különféle sikeres alkalmazásaira:

1. **Egészségügyi diagnosztika**: Németországban és Franciaországban AI alapú képfeldolgozó rendszereket használnak a rákos sejtek és más betegségek korai felismerésére. Ezek az AI rendszerek képesek felismerni a szokatlan mintákat a betegek képalkotó vizsgálatain, mint például CT vagy MRI felvételeken.

2. **Okos városok**: Spanyolországban, különösen Barcelonában, az AI technológiákat alkalmaznak a városi közlekedési és energiahatékonysági rendszerek javítására. Az AI segítségével analizálják a forgalmi mintákat, optimalizálják a közlekedési lámpák működését és csökkentik az energiafelhasználást.

3. **Automatizált fordítás és nyelvfeldolgozás**: Az Európai Unió intézményei, mint az Európai Bizottság és a Parlament, intenzíven használják az AI-t a dokumentumok automatizált fordítására az EU 24 hivatalos nyelve között. Ez jelentősen megkönnyíti a kommunikációt és a dokumentumok elérhetőségét a tagállamok között.

4. **Jogi és pénzügyi szolgáltatások**: Az Egyesült Királyságban és Luxemburgban AI alkalmazások segítik a jogi dokumentumok elemzését és a pénzügyi tranzakciók csalásellenes ellenőrzését. Az AI képes felismerni a mintákat és az anomáliákat, amelyek emberi szemmel nehezen észlelhetők.

5. **Agrárszektor**: Hollandiában AI algoritmusokat alkalmaznak a mezőgazdasági termelés optimalizálására, például a termények egészségi állapotának monitorozására és a műtrágyázás időzítésének javítására. Az AI segítségével javítják a termelékenységet és csökkentik a környezeti hatást.

Ezek a példák jól mutatják, hogy az AI technológiák hogyan változtatják meg az üzleti és társadalmi folyamatokat, javítva azok hatékonyságát és hozzáférhetőségét szerte az EU-ban. Az ilyen innovációk elősegítik a fenntarthatóbb és inkluzívabb társadalom kialakulását, miközben figyelembe veszik az etikai és jogi kereteket.

2024. április 30., kedd

A könyv füle: Bemutatjuk a Jövő Mérnökét:

 


Bemutatjuk a Jövő Mérnökét: 

 

AI szervező Mérnök 


(AI Organizing ENGINEER)

 

Az AI technológia rohamos fejlődésével párhuzamosan növekszik az igény a magasan képzett AI szakemberek iránt. Az AI szervező Mérnök szakma éppen ezeket a szükségleteket hivatott kielégíteni, ötvözve a műszaki tudást a gazdasági és emberi problémák megoldásának képességével. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Ipari Üzemgazdaság tanszéke, amelyet Fáth János alapított 1953-ban 1956-tól a gazdasági mérnök-, 1974-től a szervező mérnökképzést gondozta. A 60-as években itt jött létre a Magyar Szervezéstudományi Iskola, amely részt vett az 1968-as új gazdaságirányítási rendszer megvalósításában, a vezetőképzésben. A könyv beszámol a tanszéki TUDÁSKÖZÖSSÉG eredményeiről. A BME ma a műszaki felsőoktatás éllovasaként az AI MÉRNÖKÖK új generációjának képzésében jár elől.  

Az AI szervező MÉRNÖK képzés célja, hogy a hallgatók képesek legyenek az AI alkalmazások innovatív megfogalmazására és gyakorlati megvalósítására, hídként szolgálva az alkalmazók és a technológiai szakértők között. A képzés magában foglalja a legújabb műszaki ismereteket a kvantumfizikától a robotikáig és a big data kezeléséig, így diákjaink a jövő mérnökeiként a versenyképes vállalatoknál nélkülözhetetlen szereplőkké válnak. Csatlakozzon hozzánk a BME-n, és legyen részese a jövő mérnöki elitjének! Vegye kézbe a közreadott könyvet, és látogasson el weboldalunkra. Olvassa el a könyvünk: https://szervezomernok.blogspot.com blogját, ahol folyamatosan friss híreket és érdekességeket talál az AI szervező Mérnökök világából.

2024. április 21., vasárnap

AI szervező MÉRNÖK felvezető


 
Új cél: 

a szervező szakma jövőjének bemutatása! Szükségessége! Milyen hatása lesz a Mesterséges Intelligenciának (AI) a szervező MÉRNÖK tevékenységre ?

 

Új könyv címre teszek, szeretnék javaslatot.

 

Kelle Antal  “szervező MÉRNÖKÖK” címet ajánlotta.

Hiányzik …szervező MÉRNÖKÖK a kipontozott rész (a kisbetűvel írt “szervező” is utal, hogy valami hiányzik).

A szervező MÉRNÖKÖK cím kifejezi a múltat, a sikeres szervező életutak bemutatását. Nem elégedhettünk meg ezzel!

 

MI LEGYEN A PONTOK HELYÉN? 

Eredetileg is kérdéses volt.

 

A megváltozott helyzetben, milyen változások várhatók (ennek figyelembevételével), mivel definiálható a “szervező MÉRNÖK” kompetenciája?

 

Gondolataim:

1. “Hol vannak a szervező MÉRNÖKÖK?” - Hiány

2. “Hol kellenek a szervező MÉRNÖKÖK?” - Szükséglet

3. Mit tudnak a szervező MÉRNÖKÖK? - Képességek, kompetenciák

4. Mi a szervező MÉRNÖKÖK sikereinek  a titka? - Toborzó, hol tanulható

5. Innovációt támogató szervező MÉRNÖKÖK - ott akol innoválnak, ott legyen a szervező mérnök képzés? 


Példa a BME HIT tanszék “PARIPA” képzés! 
https://www.hit.bme.hu/page/paripa

Szerinted melyik a jobb cím? 

Van ötleted?

Kérem tedd meg.

…szervező MÉRNÖKÖK

A pontokra helyére keresem a válasz. 

Mi legyen?

A nagy kérdés a jelenre vagy a jövőre utaljon a kipontozott rész.

Jó lenne, ha jövőre!

(Múlt nem előnyös.)

 

Köszönöm, hogy segítesz, 

Gyuszi

Volt egy szervező MÉRNÖK szakma. Szerintem, a mérnök olyan problémamegoldó, hogy a végterméknek a produktumnak működni kell.  Ennek az alapja a matematika. Mi mindig ebben mélyültünk el.

 

A problémák ma már komplexek. Ezért a mérnök egyedül nem tudja megoldani. Sokszor nem látja be. 

Be kell vonni más szakmák szakembereit is. Erre a mérnök több okból nincs fel készülve. Pl.:

Team kell, a mérnök a problémamegoldási képességei okán dominálja a többi szakmát. 

Nincs  elég ideje, hogy “mindent” megoldjon. Próbálkozik. Miközben rutin emberré silányítja a teamtársait.  A mérnökök többsége ilyen. Érthető.  

 

Mégis kell a team, mert a többnézőpontúság  elengedhetetlen. Nem látják be, legfeljebb formailag.

A megoldás: a hitelesség okán a szervező MÉRNÖK szakma. Nem projektmenedzser.

 

A BMEn a lehetetlenséggel határos célt tűztem ki. Nem közgazdász menedzser képzés, hanem mérnöki alapszakmára épülő szervező. 

 

Előbb mérnők,

azután szervező, olyan szakember,  aki interdiszciplináris munka csoportokat tud vezetni. 

1. Miért mérnök?

Mert ő a csoportban a meghatározó, s főként, mert tud  problémát megoldani. Hiteles.

 

2. Miért szervező? S nem menedzser

Mert  a szervező legfontosabb kompetenciái:

- Emberközpontú,

- Gazdasági szemléletű,

- Részvétel elvét tudatosan alkalmazó,  átadja az alkotás örömét a megvalósítóknak,  nem akar dominálni, együttműködő stb.

3. A menedzser nem ilyen. Saját szakmája algoritmusában él. Nem alkotás, hanem működés centrikus. Nem ismeri a szervezők alázatát. Hatalomcentrikus stb.

 

A fő kérdés az AI. 

Címek: 

A mesterséges intelligencia és 

a szervező MÉRNÖKÖK


AI szervező MÉRNÖK

 

vagy

Interdiszciplináris AI és

a szervező MÉRNÖKÖK

 

Interakció és

a szervező MÉRNÖKÖK

 

Valami ilyesmire  gondoltam. 

 

Van MBA, jó, mert ez egy  világ útlevél. A többi mind öszvér megoldás. Pl.: Műszaki menedzser.


2024. április 18., csütörtök

MEGVAN A KÖNYV

 


Útitársaim,

megvan a könyv! Farkas Andrásnak köszönjük. Nem terveztem. Ő elmenőben odaszólt nekem, nincs sok időm! 2023. novemberében volt. Felhívott, hogy nem tud menni a LADÓ LÁSZLÓ TEREM avatására. 

Banduskám, én sem. 

A többit tudjátok: IN MEMORIAM FARKAS ANDRÁS.

A könyv az Ő tiszteletére szól. Ha normális időkben vagyunk, Ő iskolateremtő, s a sorozatba kerül, “ Az iskolateremtő Farkas András professzor.”  Az ő szellemében “szervező MÉRNÖKÖK (1976-1996)” c. könyv született. 

Igen, még egyszer az iskolateremtőkről és a KÖVETŐKRŐL. 

Miért?  

Mert a szervező mérnök szak 20 éves volt, amikor megszűnt. Élt 1976-tól 1996-ig. És előtte még legalább 20 év volt a felkészülés ideje. A szülők: Az MSZI és a TANSZÉK. Boldog időkben volt nagyon sok mérnök hallgató, nagyon sok gazdasági mérnök és a szervező MÉRNÖKÖK, a termelési rendszer szakosok. 

Büszkék vagyunk rájuk! 

A közreadott könyv róluk szól. 

Sokan vannak, akik a fent felsorolt iskolateremtőket “túlszárnyalták”. Közülük vannak az új Iskolateremtők. 

Gratulálunk és köszönjük a könyv szerkesztői csapata nevében. 

Még az utolsó simítások vannak. A közreműködők reményeim szerint CVikkel jelentkeznek. Várjuk. 

A TUDÁSKÖZÖSSÉG fokozatos bővül.

A szöveg egyre jobb lesz a véleményekkel, pontosítással. 

Fontos felsorolnom, akik eddig velem voltak és segítettek:

Nahlik Gábor, Kelle Antal, Kapitány András, Zámori Zoltán, Henczi Lajos, Iványi Attila Szilárd, Vecsenyi János, Dobák Miklós, Fodor Árpád, Sugár Karolina, szigeti Tamás, Kátai István, Németh Balázs és Háry András. 

Kelle Anti javasolta a könyv címét és a QR KÓD bevezetését, elkészíti a könyv fenti borítóját. Nagyon sokat segített, mint mindig. Nagyon köszönöm.

A TARTALOMJEGYZÉK:

Ajánlás

SÓLYOM LÁSZLÓ: Az Iskolateremtők

MOTTÓ

ELŐSZÓ

BEVEZETÉS: A SZERVEZŐ MÉRNÖK ÉS AZ INNOVATÍV SZERVEZÉSI IRÁNYZAT

IN MEMORIAM FARKAS ANDRÁS

1. Fejezet. AZ ISKOLATEREMTŐK

(BAY ZOLTÁN, SIMONYI KÁROLY, LADÓ LÁSZLÓ és KINDLER JÓZSEF)

2. Fejezet. A MAGYAR SZERVEZÉSTUDOMÁNYI ISKOLA  (MSZI)

3. Fejezet. AZ IPARI ÜZEMGAZDASÁGTAN TANSZÉK (1953-1986)

4. Fejezet.  A SZERVEZŐ MÉRNÖKKÉPZÉS

5. Fejezet. A TUDÁSKÖZÖSSÉG (CVk és videók- QR kóddal)

A jövő a borítón (Mesterséges Intelligencia)

Nemeslaki András: ZÁRÓ GONDOLATOK

A könyvet 200 oldalra tervezzük.

szervező MÉRNÖKÖK BME (1976-1996)


Industrial Ingineering

szervező MÉRNÖKÖK

 BME (1976-1996)


LEVELEK:

Fent: Ipar - hálózat

Balra (Téglalapok): 

  1. Menedzsment Informatika

  2. K+F+I

  3. Mesterséges Intelligencia

  4. Rendszer- és Gazdaságtan

  5. Rendszerelemzés és optimumkeresés

Jobbra ((levelek):

  1. Szervezés

  2. Vállalkozásfejlesztés

  3. Oktatásfejlesztés

  4. Tudásmenedzsment

  5. Projektmenedzsment

Ajánlás

SÓLYOM LÁSZLÓ: Az Iskolateremtők

MOTTÓ

ELŐSZÓ

BEVEZETÉS: A SZERVEZŐ MÉRNÖK ÉS AZ INNOVATÍV SZERVEZÉSI IRÁNYZAT


IN MEMORIAM FARKAS ANDRÁS


  • Kell ott fenn egy Tanszék! 

  • A Ladóiskola tagjaként

  • Gáspár Péter Pál: Barátom, András!

  • Henczi Lajos:


1. Fejezet. AZ ISKOLATEREMTŐK


BAY ZOLTÁN


  • Holdradar a Tungsram gyár épületén

  • Fénnyel szőtt halhatatlanság


SIMONYI KÁROLY


  • Bayné Herczegh Júlia: „Nem fogok elmenni, maradni fogok“

  • Kálmán J. Gábor: Érték és Mérték

  • Csurgay Árpád: Simonyi Károly életműve megőrzendő, az európai ifjúság jeles öröksége


LADÓ LÁSZLÓ


  • Koltai Tamás: A ”Ladótanszék”

  • Sugár Karolina: Vezérigazgató képzés? 

  • Havass Miklós: Az Egész 

  • Henczi Lajos: Magvető, aki százszoros termést hozott

  • Nahlik Gábor: Ladó László professzor úr 30 évre látott előre


KINDLER JÓZSEF


  • Kádár Katalin: Beszélgetés professzor úrral

  • Papp Ottó: Egy iskolateremtő, bátor ember

  • Zoltayné Paprika Zita: Mindnyájan Kindler József köpönyegéből bújtunk elő


2. Fejezet. A MAGYAR SZERVEZÉSTUDOMÁNYI ISKOLA  (MSZI)


  • Magyari Beck István: Az MSZI


  • Ladó László az iskola egyik központi alakja 

  • Kindler József helye az MSZI-ben


  • Vecsenyi János: Szabó László

  • Szintay István: Susánszky János 

  • Baross Szabolcs: Az MSZI alapítóatyákkal


3. Fejezet. AZ IPARI ÜZEMGAZDASÁGTAN TANSZÉK (1953-1986)


  • A tanszék

  • Harsányi István tanszékvezető (előzmények)

  • Fáth János a tanszék alapító

  • Ladó László az iskolateremtő

  • Kindler József a kutató-fejlesztő

  • Kocsis József: Új csapat, új irányzatok a BME Ipari Üzemgazdaságtan Tanszékén az 1960-as években

  • Kocsis József a folyamatok tudósa


4. Fejezet: A képzési innováció: A SZERVEZŐ MÉRNÖKKÉPZÉS


  • A tanszéki múlt, a 70-es évek

  • A rövid történet

  • A szervező Mérnök (Industrial Engineering)

  • A jövő: az iskolateremtő HÁLÓZAT

  • A vezető (Leader)

  • A vezető (Leader) versus menedzser és a menedzsment (Leadership)

  • A Mesterséges Intelligencia


5. Fejezet.  A TUDÁSKÖZÖSSÉG

A jövő a könyvborítón (Mesterséges Intelligencia)

Nemeslaki András: ZÁRÓ GONDOLATOK

FÜGGELÉK

A TUDÁSKÖZÖSSÉG tagjai titulusaikkal

Köszönetnyilvánítás

Fotók jegyzéke

QR KÓDOK jegyzéke

Lábjegyzetek

TARTALOMJEGYZÉK

A könyv hátoldalán:



Dr. Szabó László (1919-1990)

 a Magyar Szervezéstudományi Iskola (MSZI) 

alapítója, iskolateremtő


Az EU Bizottság a Digitális Európa Program keretében 2019-ben elindította az Európai Digitális Innovációs Központok (European Digital Innovation Hubs-EDIH) létrehozását támogató pályázati programját, melynek célja az európai digitális átalakulás elősegítése, különös tekintettel a vállalkozások digitális készségeinek fejlesztésére. Ezen a  gyakorlótéren az MSZI kompetenciái a felsőoktatásban az INNOVÁCIÓ FOLYAMATÁBAN megszerezhetők, főként a duális képzés keretében. AZ INNOVÁCIÓS ÖKOSZISZTÉMA komplex rendszer, amelynek a létrehozása hatékonyan és eredményesen INNOTEAMEKBEN, a Mesterséges Intelligencia alkalmazásával eredményes. Az MSZI erőterében és tudásközösségében a szervező mérnöki munka összetevői:


  1. Elkötelezettség a kitűzött cél elérésében, a részvétel elvének gyakorlata

  2. A tudás és kultúra harmóniája, a hiteles jelenlét és kisugárzás, képviselet a tudományban és a praxisban

  3. Újra való fogékonyság, alkotáslélektani módszerek alkalmazásával

  4. Gyakorlatorientáltság. Realista empatikus életszemlélet, nyitottság, együttműködésre építő projekt gyakorlat

  5. Multidiszciplináris és komplex problémaközelítés

  6. Rendszerben gondolkodás, a rész és egész összefüggéseinek feltárásán alapuló valóság megismerése, a változtatási lehetőségek feltárása, elemzése, többtényezős döntés

  7. Eredményes együtmüködés az iskolateremtők között

  8. Új módszertanok létrehozása, bevált eljárások applikálása, kidolgozása és alkalmazása, oktatása, tananyagfejlesztés

  9. Eredmény, hatékonyság és a gyűrűző hatások együttes, komplex gondolkodásra építő folyamatok és rendszerek létrehozása, működtetése

  10. Innovációs- és team munka alkotó folyamattá való szervezése


Tervezzük a K+F+I eredményekről “szervező MÉRNÖKÖK” c. könyvsorozatban beszámolni.  QR KÓD: szervező MÉRNÖKÖK: http://szervezomernokok.blogspot.com







MIAIskolában

Az MI, AI az intuíció nyelve! Dr. Erdősi Gyula Az írás a Pontus Kft. gondozásában, Budapesten, 2025-ben megjelent, ISBN 978-615-82439-2-6 az...